照明的視覺特性決定于物體在照明環(huán)境中的出現(xiàn)方式，而物體在照明場景中的外觀明顯取決于場景內(nèi)的亮度分布或三基色法值的分布，因此從場景的亮度圖像或三基色法值圖像中可獲取高質(zhì)量的照明需求信息。東京工業(yè)大學(xué)的Yoshiki Nakamura教授基于圖象方面做了很多研究，他表示眩光的成像基礎(chǔ)和之前轉(zhuǎn)換的體制是基本相似的?！耙苍S大家都知道統(tǒng)一的眩光評級工作室，這里要對UGR進行評級。在這種情況下，我們計算對比效果的時候，可以使用UGR的方法。我們進行了五個不同的級別，這是計算對比效果具體的方法，總共有五個層次?！?/p>

在未來設(shè)計照明的時候必須要考慮到人眼對人造光和自然光不同光水平的適應(yīng)程度。對于亮度的圖象包括了各種成分。Nakamura教授進行了刺激因素的分析，所采用的方法非常簡單，有一個衡量的尺度，對亮度估算?！盎谶@些數(shù)據(jù)之后，我們就可以在對比度和適應(yīng)性方面都產(chǎn)生共存，我們可以進行分析、進行調(diào)整。比如說我們可以從亮度的圖景轉(zhuǎn)換成為其他的圖景，從照度到亮度進行調(diào)整。它的頻率是不同的，這是基于多個頻率的通道，之后還有光度方面的成效。”Nakamura教授表示。

在實際的場景當(dāng)中，有關(guān)亮度的成像非常重要，Nakamura教授以實際圖舉例，“在這幅圖當(dāng)中有兩個不同的場景，我們有一個手提電腦，可以看到具體的尺寸大小，但是這部分有照明的，比如說在上面亮度更高，下面亮度要小一些，有了這樣的照明，我們就可以得到整個亮度非常均勻，大家也可以看到對于這樣的手提電腦整個照明狀況是不一樣的，在這個場景當(dāng)中基本是9，稍微亮一些，但是在這個場景當(dāng)中是11到12，是非常額明朗?！?/p>

akamura教授總結(jié)道，為了進一步促進節(jié)能的照明，需要開發(fā)出一種新型設(shè)計程序。在新設(shè)計程序當(dāng)中應(yīng)該充分考慮到如何適應(yīng)整個場景以及有關(guān)照度的成像問題，同時應(yīng)該進一步考慮到有關(guān)亮度的成像以及評估的成像。